作為測試測量領域基于光學原理對產(chǎn)品缺陷進行檢測的應用技術，AOI自動光學檢測由機器視覺代替人眼并將之延伸，為測試測量市場和電子制造行業(yè)提供輔助與支撐。隨著中國制造業(yè)升級加速與“工業(yè)4.0”闊步推進，制造領域對全面、系統(tǒng)的測試測量設備需求量也逐步增大。目前國內(nèi)的主要檢測手段仍停留在人工或者傳統(tǒng)算法的檢測方式，已滿足不了手機/平板電腦/電腦等各類屏幕出廠前的缺陷檢測需求。采用深入學習算法的AI技術已嶄露頭角，能夠有效提高缺陷檢測的誤判率及漏檢率，同時能提供檢測效率，提升產(chǎn)能，成為行業(yè)紅海。

將軟件傳統(tǒng)算法與AI人工智能（深度學習）相結合的機器視覺系統(tǒng)解決方案必然是未來制造業(yè)視覺檢測的發(fā)展趨勢。以下案例是艾菲茵的一個典型方案：手機屏在組裝過程中，IC與FPC間隔區(qū)域的膠體是否存在溢膠、缺膠、氣泡等缺陷將直接影響手機屏的質量問題，如何運用機器視覺算法解決膠體的缺陷檢測是工藝生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一。

透明膠體（UV膠）原理：基于紫色光譜，使膠水自產(chǎn)生熒光，用CCD工業(yè)相機拍攝進行檢測：

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